大数据产业高速发展，保障数据安全是重中之重。隐私计算为行业提供了可行性路径。

　　7月7日，蚂蚁集团在2023世界人工智能大会上公布了两项隐私计算开源产品：“隐语开源框架1.0”和国产金融安全级TEE方案“HyperEnclave”基建。据介绍，“隐语开源框架”是“隐语技术栈”中的计算引擎层新利体育，HyperEnclave是其可信基座。该技术栈集合了隐语开源框架、Occlum TEE开源操作系统，HyperEnclave等隐私计算技术产品。在业内人士看来，此次开源两个新产品功能，有望为隐私计算在易用、通用性上带来跨越式提升。

　　所谓隐私计算，是一种促进数据流通合规的“技术解”。其作为一种技术合集，包含着多方安全计算、联邦学习、同态加密、可行执行环境、差分隐私等多项技术。随着人工智能应用不断深入，隐私计算作为其安全、隐私、伦理方面的重要技术支撑，正在迎来技术突破和产业发展的新动力。

　　对于各传统大厂而言，隐私计算还是新蓝海。BAT、华为、字节等都在试图通过这一技术盘活原有生产函数，并在其他行业中挖掘增量。此前，华为在开发者大会上，发布了华为云可信智能计算服务TICS，阿里云数据中台也推出隐私增强计算产品DataTrust，腾讯云则是发布了腾讯云安全隐私计算平台，字节跳动也开源了自研的联邦学习平台 Fedlearner。

　　在今年的世界人工智能大会上，更多关于AI与数据安全的技术标准等问题得到了业界重点关注。其中新利体育，IEEE（电气与电子工程师协会）正式发布了行业首个“可信执行环境安全”国际标准IEEE2952-2023。中国信通院、中国移动、中国联通、中国电信、蚂蚁集团联合发布《隐私计算跨平台互联互通开放协议第2部分：SS-LR》，该协议将搭建更加开放、透明、安全的隐私计算互联互通平台，保护数据安全。

　　事实上，随着隐私计算所面临的技术难题越来越少，应用场景落地成为该技术面临的新问题。“数据流通迈向密态化是未来趋势。”蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬则建议，更多科技企业参与到开源和生态建设工作当中，持续加大隐私计算的开放力度和广度新利体育，为各行业构筑一道AI智能时代数据安全护城河。新利体育新利体育新利体育